PostgreSQL监控工具，用于性能，锁和活动测量DB中的Postgres查询，过程和指标

PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库，因其可靠性、数据完整性和可扩展性而受到欢迎。像写前日志(wall)和多版本并发控制(MVCC)这样的特性有助于PostgreSQL对应用程序开发人员和管理员非常有用。

PostgreSQL使用内置的同步和异步复制来更有效地管理数据库流量。因此，建议使用有效的PostgreSQL性能监视解决方案。MVCC函数还使用各种锁模式来管理对数据库表的并发访问，这也使得PostgreSQL锁监控成为必要。

PostgreSQL包括一个统计收集器和Postgres活动监视器。统计收集器提供了一些Postgres性能监视功能，可以自动收集和组织某些数据库性能度量(也可以手动启用某些度量的监视)。

但是，使用旨在提高系统性能的数据库监控软件，团队效率和基础架构成本节省可以通过提供更全面的开源数据库，帮助您提高PostgreSQL活动以及您的整体基础架构。Postgres数据库监控工具不仅提供粒度可见性，还可以提供跨数据库类型的统一性能视图，可以帮助支持强大的分析和深度见解，以改善问题解决时间。

有效的Postgres性能监视通常需要收集和分析大量的数据。虽然统计数据收集器可以让您监视PostgreSQL活动和数据库性能，但专门构建的Postgres数据库监视工具旨在提高您的管理能力的有效性，特别是在用于跟踪重要性能指标时，通过将原始数据转换为易于理解的图表和表格。

下面是一些可以用PostgreSQL性能监控工具跟踪的最重要的指标:

• 读取查询吞吐量和性能：其中一个重要方面是监视PostgreSQL查询吞吐量，它提供了应用程序访问数据库信息的效率。如果PostgreSQL监控工具显示吞吐量很低，这可能是需要检查的潜在问题或效率低下的标志。其中一个例子涉及到顺序扫描和索引机会。例如，如果您检测到一个数据库正在执行越来越多的扫描，那么创建一个新索引可能有助于提高数据库性能。序列扫描还可以显著增加查询的响应时间，因为它们依次读取数据库表的每一行。一些PostgreSQL监控解决方案还可以建议新的索引，将查询指向一组特定的行，并通过创建用于比较和分析的性能数据存档来帮助确定数据库性能趋势。

• 写查询吞吐量和性能:监视PostgreSQL查询对数据库的写入更改是至关重要的——不仅因为无法有效地更新数据库会很快导致问题，而且还因为写入查询吞吐量的更改通常是其他数据库问题的标志。PostgreSQL监视应该跟踪删除、插入或更新的行数，以帮助您更深入地了解发送到数据库的写查询类型。监视写吞吐量是维护数据库运行状况和可用性的关键。

• 复制和可靠性:PostgreSQL通过在WAL中录制事务来写入查询更新信息。然后，数据库系统将WAL提交到磁盘而不是更新的数据库页面或块 - 提供数据可靠性和完整性的进程（如果主数据库在例如，例如，在数据库性能中没有明显牺牲，则提供数据可靠性和完整性。PostgreSQL复制监视是确保系统有效地将查询指向只读备用服务器的关键。如果您的PostgreSQL部署运行异步复制，则复制延迟也是监视的重要指标。

• 资源利用:与所有数据库一样，PostgreSQL依赖于系统基础架构和资源进行操作。PostgreSQL Monitoring还需要跟踪数据库如何使用CPU，磁盘空间，内存，带宽和其他常见系统资源，以确保它可以有效地响应读写查询。

DPM包括Postgres性能监视工具，用于提供数据库和系统操作的关键可见性。DPM中的PSQL监视器功能可以通过一秒钟的分辨率为您的部署收集数千个指标的详细信息，直观的、可定制的仪表板允许您全面地检查数据库工作负载—并更容易地深入到细粒度细节。

像Top Queries这样的特性被设计为显示跨服务器的主-细节视图，每秒向下钻取到查询示例、EXPLAIN计划以及与其他指标(如I/O和CPU)的交叉相关性。您还可以对查询、用户和数据库进行瘦切片，并快速地跨时间段进行比较，以便进行更改前后的分析。DPM还使用强大的分析来实现更快、更准确的故障排除，这有助于加快解决问题的时间。